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Minitab es reconocido por su insuperable facilidad de uso, confiabilidad y amplias capacidades. Es el paquete ideal para enseñar estadística e implementar Six Sigma y otros proyectos de mejoramiento de la calidad por poseer interfaz lógico que complementa la manera en la que las personas aprenden y trabajan los estadísticos.

Reduzca el tiempo requerido para realizar análisis estadísticos y aprenda rápidamente a navegar y personalizar Minitab de acuerdo a sus necesidades.

  • Desarrollar las habilidades necesarias para evaluar y avalar exitosamente los sistemas de medida para ingeniería, manufactura y servicios.
  • Aprender de los fundamentos del control estadístico de procesos herramientas de calidad pueden proporcionan la evidencia precisa para mejorar y controlar procesos de producción.
  • Utilizar las herramientas de análisis de capacidad para evaluar los procesos en relación a especificaciones internas.
  • Acierto en la utilización de los tipos de gráficos de control disponibles en Minitab para los procesos.

  • ANÁLISIS MULTIVARIABLE
    • Regresión lineal múltiple
    • Series de tiempo
    • Análisis multivariado
    • Confiabilidad
  • DISEÑO DE EXPERIMENTOS (DOE)
    • Introducción al Diseño de Experimentos
    • Aplicaciones típicas del diseño experimental
    • Definiciones básicas
    • Representación geométrica
    • Notación de Yates
    • Aleatorización
    • Ventajas de los diseños factoriales
    • Procedimiento Minitab para DOE Factorial 2 k Completo
    • Crear diseño
    • Factorial Completo
    • Factoriales con Puntos centrales
    • Factoriales con Réplicas
    • Factoriales con Bloques
    • Correr experimento y meter datos en Minitab
    • Analizar resultados
    • Pareto de efectos
    • Gráfica normal de efectos
    • Gráfica de residuales
    • ANOVA y ecuación de regresión
    • Analizar Efectos
    • Gráfica de Efectos principales
    • Gráfica de Interacciones
    • Análisis de superficies/contornos:
    • Optimización de resultados
    • Tamaño de muestra y potencia de la prueba
    • Ejercicios e Interpretación y conclusiones
    • Diseños factoriales fraccionados
    • Fracción mitad
    • Fracción cuarta
    • Estructura de alias y confusión
    • Resolución de diseños fraccionados
    • Ejercicios, interpretación y conclusiones
  • ANÁLISIS DE SUPERFICIES DE RESPUESTA
    • Procedimiento Minitab Superficies de Respuesta
    • Crear diseño
    • Modelo Box-Behnken
    • Modelo CCD (Central Composite Design)
    • Modelo con Puntos centrales
    • Modelo con Réplicas
    • Modelo con Bloques
    • Correr experimento y meter datos en Minitab
    • Analizar resultados
    • Gráfica de residuales
    • ANOVA y ecuación de regresión
    • Análisis de Efectos
    • Gráfica  de Superficie
    • Gráfica  de Contorno
    • Optimización de resultados
  • DISEÑO DE EXPERIMENTOS AVANZADO: DOE TAGUCHI
    • Función de pérdida
    • Nominal es mejor, Menor es mejor, Mayor es mejor
    • Ejercicios
    • Técnicas de Taguchi, Arreglos ortogonales, Gráficas lineales, Tablas de interacción
    • Ejercicios
    • Procedimiento para experimentos Taguchi
    • Procedimiento Minitab para experimentos Taguchi
    • Nominal es mejor
    • Menor es mejor
    • Mayor es mejor
    • Ejercicios
  • DISEÑO DE MEZCLAS
    • Diseño de mezclas
    • Coordenadas triangulares
    • Diseño Reticular Simplex
    • Procedimiento Minitab para Diseño Reticular Simplex
    • Grado cuatro
    • Grado tres con cantidades
    • Grado 2 con factorial completo
    • Diseño de Centroide Simplex
    • Procedimiento Minitab para Diseños de Centroide Simplex
    • Con puntos axiales
    • Diseño de Vértices Extremos
    • Procedimiento Minitab para Diseño de Vértices Extremos
    • Con punto central
    • Ejercicios