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Six Sigma es una metodología de alta efectividad usada alrededor del mundo por cientos de organizaciones con el fin de mejorar su posición competitiva y financiera, para ello recurre a la eliminación de los defectos que afectan la calidad de los procesos que conforman la cadena de valor de los negocios. 

El diplomado busca las herramientas de la metodología de Six Sigma a los procesos internos y externos de la organización, con la capacidad de para desarrollar proyectos de mejora continua dentro de la organización a fin de obtener ahorros en el corto y largo plazo.

  • Explicar la filosofía y principios Lean y Six Sigma incluyendo los sistemas y herramientas relacionados, siendo capaz de describir su impacto en los diferentes procesos de negocio a través de toda la organización.
  • Comprender los diferentes roles y responsabilidades de liderazgo en un proyecto Six Sigma.
  • Comprender los elementos de un mapa de proyectos (declaración del problema, alcance, objetivos, etc.) y podrá usar varias herramientas para controlar el avance del proyecto.
  • Desarrollar un conocimiento profundo de las técnicas de recolección de datos, elementos de procesos y herramientas de análisis de procesos.
  • Analizar resultados de análisis de correlación y regresión, así como interpretar resultados de estudios multivariables y datos de atributos para encontrar fuentes de desviaciones.
  • Saber cómo implementar y mejorar procesos y del como analizar e interpretar estudios de riesgos.
  • Implementar controles estadísticos de procesos.
  • Desarrollar planes de control y usar herramientas para mantener y sostener mejoras.

  • Introducción a Lean Six Sigma
  • Hoshin Kanri
  • Costos calidad
  • Takt time
  • Mapas de valor
  • RTY
  • Ishikawa
  • Pareto
  • AMEF
  • Capacidad de proceso
  • 5S
  • SMED
  • ANDON
  • Kanban, TPM
  • Kaizen
  • Balanceo
  • Células de producción y servicio
  • Trabajo estándar y cartas de control
  • Mapas de procesos
  • Lean Six Sigma
  • Gerencia de proyectos
  • Introducción a la estadística básica
  • Evaluación del sistema de medición
  • Test de normalidad
  • Correlación
  • Regresión
  • Pruebas de hipótesis
  • ANOVA